Labo_#7‣ Interpréter un parcours d'apprentissage

Qu'est-ce que les microdonnées recueillies dans ma classe peuvent dire du parcours des apprenant·es ? | Quelques minutes par groupe pour un aperçu.

Labo_#7‣ Interpréter un parcours d'apprentissage
Procédures, trucs et astuces de Labo Codex

À chaque semaine, par ma prise des présences et par l'évaluation régulière des productions des étudiant·es, je laisse des traces de leur parcours d'apprentissage et du contexte dans lequel il se fait (du moins en classe). Comment le traitement de ces microdonnées peut-il contribuer à dresser un portrait plus précis de l'apprentissage de chacun·e de mes étudiant·es ? Voyons pas à pas comment lire les résultats.


Labo Codex est ici : https://app.codexnumeris.org

Sélectionner le groupe actif

Rends-toi d'abord dans le sélecteur de groupe actif dans l'entête de l'application et choisis le groupe dont tu veux observer le portrait.
Clique ensuite sur le quatrième onglet principal, qui permet d'assurer le «Suivi» de tes groupes et des individus qui les composent. Rends-toi dans le sous-onglet «Suivi du groupe» pour avoir un portrait d'ensemble.

Observer le parcours global

La section «Observation globale des indices d'engagement» présente une barre graduée de chacun des indices d'assiduité, de complétion des travaux et de la performance. Chaque point blanc représente un·e étudiant·e dans son groupe. Tu retrouves deux types de résultats, quantitatif et qualitatif. D'une part, une moyenne et des écarts-types situent l'indice dans le groupe. D'autre part, une analyse te propose une brève interprétation de la répartition des résultats en fonction de tes propres paramètres.
En cliquant sur le bouton «Détails» en haut à droite, tu peux voir l'ensemble des étudiant·es du groupe (ici anonymisé·es) et leurs indices ACP. En sélectionnant un individu, tu peux voir le point qui le représente dans le groupe. Tu peux aussi sélectionner un point, et le nom de l'individu apparait juste à côté. Ce sont deux façons de situer un·e étudiant·e dans son groupe.
La deuxième section te permet de voir plus précisément les étudiant·es qui ont besoin d'une intervention préventive ou intensive. Si tu as activé la taxonomie SOLO dans tes outils d'observation (menu Labo) et si tu as étiqueté le niveau taxonomique de tes critères, la barre du haut situe chaque individu selon sa performance sur ses trois dernières productions : difficulté persistante (sous 64 % par défaut), difficulté émergente (sous 75 % avec un défi récurrent) ou défi spécifique (un critère qui résiste de façon récurrente malgré une performance acceptable). La deuxième barre graduée te présente les trois niveaux d'intervention du modèle de la Réponse à l'intervention.
La troisième section te permet de voir le «Développement du groupe» selon trois modalités, l'assiduité, la complétion et la performance. Dans l'exemple ci-dessus, on remarque qu'un individu a failli décrocher entre les semaines 3 et 6 et qu'il est revenu. Le groupe lui-même semble être passé par une période difficile entre les semaines 4 et 7.
La quatrième section offre à voir la superposition de la performance de l'ensemble des étudiant·es selon leur note chiffrée ou les critères. Ceci permet notamment de voir les progrès généraux et les productions sur lesquelles peuvent buter les étudiant·es. Ce portrait longitudinal permet de voir la dynamique propre à un groupe. Quand les courbes se superposent de près, le groupe progresse de façon plutôt homogène. Au contraire, quand elles sont davantage espacées, c'est peut-être le signe d'un besoin de différenciation.

Observer le parcours individuel

Pour consulter le profil de chaque étudiant·e, sélectionne le sous-onglet «Profils individuels».
La barre latérale du profil te permet de naviguer d'un·e étudiant·e à l'autre de deux façons : par le menu sélecteur dans la liste du groupe ou par les flèches → ← qui affichent les individus suivants ou précédents dans cette liste. Les observations sont regroupées selon sept sous-sections. La sous-section «Productions» liste l'ensemble des travaux produits par l'étudiant·e. Elle présente la date de remise, la note obtenue et l'utilisation de jetons. La production peut être consultée directement si elle a été numérisée ou évaluée.
La deuxième sous-section porte sur l'«Engagement» et fait état des indices d'assiduité (A), de complétion des travaux (C) et de performance (P). On peut connaitre le nombre d'heures d'absence de l'étudiant·e, les travaux qu'il a remis ou non et sa performance actuelle selon la pratique de notation choisie pour le cours.
Si tu as déjà complété la carte d'alignement du cours (onglet «Conception»), ton calendrier est automatiquement associé à tes séances et toutes les absences signalées ici te permettent de savoir quel contenu de cours a été manqué par étudiant·e. Tu peux également retracer les interventions que tu as faites auxquelles l'étudiant·e a participé.
La sous-section suivante est un prolongement longitudinal des mêmes indices. Tu peux voir à partir de quel moment un·e étudiant·e peut avoir réduit son engagement et l'avoir repris. Dans l'exemple ci-dessus, on voit que l'étudiant·e a failli décrocher aux semaines 6 à 8. Après une absence, sa performance a chuté et il a cessé de remettre des travaux. L'étudiant·e est revenu en force à partir de la semaine 11 et il a progressé.
Le «développement des habiletés» est un suivi longitudinal, lui aussi. Chaque habileté est, en réalité, un critère que tu as identifié. Dans l'exemple ici, on voit que l'étudiant·e est en progression dans les premières productions et que son apprentissage se consolide à partir de la deuxième moitié du trimestre : il applique de meilleures stratégies de lecture, organise mieux ses idées dans une carte mentale et produit une rédaction de meilleure qualité.
En fonction de ta propre échelle de performance, le tableau des «Forces et défis» permet de voir, au moment de la lecture, quels sont les critères actuels les mieux maitrisés et quels sont ceux qui nécessitent plus d'efforts pour y parvenir.
La cinquième sous-section, qui porte sur l'«Accompagnement» de l'étudiant·e, te présente une synthèse du contexte d'apprentissage observé en classe. Si tu as activé l'utilisation de la taxonomie SOLO, tu peux voir le degré de maitrise des critères selon ce que tu as indiqué. La dernière colonne te présente le niveau d'intervention requis selon le modèle de la Réponse à l'intervention.
Si certaines «Informations confidentielles» communiquées par l'étudiant·e t'apparaissent importantes pour contextualiser ses difficultés, une carte te permet de les noter.
L'avant-dernière sous-section est une archive des «Travaux soumis» numérisés de l'étudiant·e.
Enfin, la dernière sous-section te permet de créer une synthèse que tu peux compléter et partager à l'Aide pédagogique individuelle (API) dans la section «Étudiants à risque» de Léa dans Omnivox.

Régler les outils d'observation

Les principaux paramètres d'observation peuvent être réglés selon tes besoins dans le dernier onglet, qui porte le nom de «Labo». Plus précisément, rends-toi dans le sous-onglet «Outils d'observation».
Tu peux activer ou désactiver plusieurs fonctions qui te sont expliquées ici et dont tu peux régler la sensibilité. Pour plus d'informations sur la taxonomie SOLO, tu peux consulter le petit guide conçu à cet effet.
Dans la section «Microdonnées ACP», tu peux paramétrer les valeurs de chaque indice d'assiduité, de complétion des travaux et de performance, ainsi que leur affichage, selon tes besoins. Ici aussi, un petit guide peut être consulté pour plus d'informations.
Le modèle de la Réponse à l'intervention (RàI) est une approche professionnelle qui est très utilisée aux niveaux primaire et secondaire, mais très peu au collégial. Au cégep, ce sont surtout les orthopédagogues des Services adaptés qui planifient leurs interventions en fonction de la réponse des étudiant·es. Tu peux activer ce modèle dans Labo Codex si tu le souhaites. Un bref guide t'explique ici aussi en quoi consiste ce modèle.

Voilà, tu viens de faire le tour des outils que t'offre Labo Codex pour observer tes groupes et tes étudiant·es. Quantitatifs et qualitatifs, ils te permettent d'interpréter de différentes façons les microdonnées traitées dans l'application. Ces outils peuvent t'aider à accompagner les étudiant·es en te permettant de contextualiser les difficultés et de cibler les efforts.

Maintenant, tu es encore mieux équipé·e pour infléchir des parcours !

Grégoire

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CC BY-SA 4.0 (Attribution - Partage dans les mêmes conditions)

Publié le 29 septembre 2026

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